Isabel Rio-Torto venceu, na categoria Mestrado, o primeiro prémio Fraunhofer Portugal Challenge 2020, lançado pelo centro de investigação Fraunhofer AICOS (FhP-AICOS), o qual distingue os melhores projectos de tecnologias destinadas à saúde, desenvolvidos por estudantes e investigadores/as, provenientes de todas as universidades portuguesas, desde 2010.
Trata-se de uma “investigação que propõe a criação de um sistema de rede neuronal convolucional capaz de detetar o cancro através da análise de imagens”, lemos na notícia, divulgada no site da Universidade do Minho. Com Metrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e Computadores da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), Isabel Rio-Torto propôs uma ferramenta “capaz de produzir explicações visuais para as decisões que toma, identifica as regiões mais afetadas e permite melhorar o processo de avaliação humana do trabalho desempenhado pelo algoritmo”, continua. Foi esta que a colocou entre os/as seis premiados/os, três na categoria de Mestrado e três na de Doutoramento, pelos quais foi distribuído o valor de 9 mil euros.
“Foi um desafio muito interessante, que me fez analisar a minha investigação de uma perspetiva diferente: mais próxima da aplicação prática e do impacto social, algo que nem sempre é valorizado numa perspetiva mais teórica na investigação científica. Além disso, ver a dedicação e o esforço reconhecidos foi muito gratificante e revelador da importância e potencial da área de Explainable Deep Learning em contextos clínicos, o que me encoraja ainda mais para continuar a investigar nesta área”, reflecte.
Texto de Raquel Botelho Rodrigues